敲除细胞株构建-和元生物技术（上海）股份有限公司

常见问题

1.如何解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系？
解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系需要使用GWAS对更多微效的与疾病关联的基因变异进行研究。

2.大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的原因？
人群混杂(Population Stratification)是在大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的重要原因之一。使用分层分数法(Stratification-score approach)控制人群分层、运用统计分析手段控制人群混杂的影响、采用基于家系的关联研究均能够避免人群混杂对关联结果分析的影响。

常见问题

1.如何解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系？
解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系需要使用GWAS对更多微效的与疾病关联的基因变异进行研究。

2.大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的原因？
人群混杂(Population Stratification)是在大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的重要原因之一。使用分层分数法(Stratification-score approach)控制人群分层、运用统计分析手段控制人群混杂的影响、采用基于家系的关联研究均能够避免人群混杂对关联结果分析的影响。

常见问题

1.如何解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系？
解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系需要使用GWAS对更多微效的与疾病关联的基因变异进行研究。

2.大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的原因？
人群混杂(Population Stratification)是在大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的重要原因之一。使用分层分数法(Stratification-score approach)控制人群分层、运用统计分析手段控制人群混杂的影响、采用基于家系的关联研究均能够避免人群混杂对关联结果分析的影响。

常见问题

1.如何解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系？
解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系需要使用GWAS对更多微效的与疾病关联的基因变异进行研究。

2.大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的原因？
人群混杂(Population Stratification)是在大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的重要原因之一。使用分层分数法(Stratification-score approach)控制人群分层、运用统计分析手段控制人群混杂的影响、采用基于家系的关联研究均能够避免人群混杂对关联结果分析的影响。

常见问题

1.如何解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系？
解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系需要使用GWAS对更多微效的与疾病关联的基因变异进行研究。

2.大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的原因？
人群混杂(Population Stratification)是在大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的重要原因之一。使用分层分数法(Stratification-score approach)控制人群分层、运用统计分析手段控制人群混杂的影响、采用基于家系的关联研究均能够避免人群混杂对关联结果分析的影响。